Lectures
MIT Introduction to Deep Learning | 6.S191 Video lecture MIT 6.S191: Recurrent Neural Networks, Transformers, and Attention Video lecture MIT 6.S191: Convolutional Neural Networks Video lecture MIT Introduction to Deep Learning (2025) | 6.S191 Video lecture MIT 6.S191 (2025): Recurrent Neural Networks, Transformers, and Attention Video lecture MIT 6.S191 (2025): Convolutional Neural Networks Video lecture MIT 6.S191 (2025): Deep Generative Modeling Video lecture MIT 6.S191 (2025): Reinforcement Learning Video lecture MIT 6.S191 (2025): Language Models and New Frontiers Video lecture MIT 6.S191 (2025): Large Language Models (Google) Video lecture MIT 6.S191 (2025): Large Language Models (Liquid AI) Video lecture MIT 6.S191 (2025): A Hipocratic Oath, for *your* AI (Comet ML) Video lecture MIT 6.S191 (2025): AI for Biology (Microsoft) Video lecture MIT Introduction to Deep Learning (2024) | 6.S191 Video lecture MIT 6.S191 (2024): Recurrent Neural Networks, Transformers, and Attention Video lecture MIT 6.S191 (2024): Convolutional Neural Networks Video lecture MIT 6.S191 (2024): Deep Generative Modeling Video lecture MIT 6.S191 (2024): Reinforcement Learning Video lecture MIT 6.S191 (2024): Language Models and New Frontiers Video lecture MIT 6.S191 (2024): Google - Generative AI for Media Video lecture MIT 6.S191 (2024): Building AI Models in the Wild Video lecture MIT Introduction to Deep Learning (2023) | 6.S191 Video lecture MIT 6.S191 (2023): Recurrent Neural Networks, Transformers, and Attention Video lecture MIT 6.S191 (2023): Convolutional Neural Networks Video lecture MIT 6.S191 (2023): Deep Generative Modeling Video lecture MIT 6.S191 (2023): Robust and Trustworthy Deep Learning Video lecture MIT 6.S191 (2023): Reinforcement Learning Video lecture MIT 6.S191 (2023): Deep Learning New Frontiers Video lecture MIT 6.S191 (2023): Text-to-Image Generation Video lecture MIT 6.S191 (2023): The Modern Era of Statistics Video lecture MIT 6.S191 (2023): The Future of Robot Learning Video lecture MIT Introduction to Deep Learning (2022) | 6.S191 Video lecture MIT 6.S191 (2022): Recurrent Neural Networks and Transformers Video lecture MIT 6.S191 (2022): Convolutional Neural Networks Video lecture MIT 6.S191 (2022): Deep Generative Modeling Video lecture MIT 6.S191 (2022): Reinforcement Learning Video lecture MIT 6.S191 (2022): Deep Learning New Frontiers Video lecture MIT 6.S191: LiDAR for Autonomous Driving Video lecture MIT 6.S191: Automatic Speech Recognition Video lecture MIT 6.S191: AI for Science Video lecture MIT 6.S191: Uncertainty in Deep Learning Video lecture MIT 6.S191 (2021): Introduction to Deep Learning Video lecture MIT 6.S191 (2021): Recurrent Neural Networks Video lecture MIT 6.S191 (2021): Convolutional Neural Networks Video lecture MIT 6.S191 (2021): Deep Generative Modeling Video lecture MIT 6.S191 (2021): Reinforcement Learning Video lecture MIT 6.S191 (2021): Deep Learning New Frontiers Video lecture MIT 6.S191: Evidential Deep Learning and Uncertainty Video lecture MIT 6.S191: AI Bias and Fairness Video lecture MIT 6.S191: Deep CPCFG for Information Extraction Video lecture MIT 6.S191: Taming Dataset Bias via Domain Adaptation Video lecture MIT 6.S191: Towards AI for 3D Content Creation Video lecture MIT 6.S191: AI in Healthcare Video lecture MIT 6.S191 (2020): Introduction to Deep Learning Video lecture MIT 6.S191 (2020): Recurrent Neural Networks Video lecture MIT 6.S191 (2020): Convolutional Neural Networks Video lecture MIT 6.S191 (2020): Deep Generative Modeling Video lecture MIT 6.S191 (2020): Reinforcement Learning Video lecture MIT 6.S191 (2020): Deep Learning New Frontiers Video lecture MIT 6.S191 (2020): Neurosymbolic AI Video lecture MIT 6.S191 (2020): Generalizable Autonomy for Robot Manipulation Video lecture MIT 6.S191 (2020): Neural Rendering Video lecture MIT 6.S191 (2020): Machine Learning for Scent Video lecture Barack Obama: Intro to Deep Learning | MIT 6.S191 Video lecture MIT 6.S191 (2019): Introduction to Deep Learning Video lecture MIT 6.S191 (2019): Recurrent Neural Networks Video lecture MIT 6.S191 (2019): Convolutional Neural Networks Video lecture MIT 6.S191 (2019): Deep Generative Modeling Video lecture MIT 6.S191 (2019): Deep Reinforcement Learning Video lecture MIT 6.S191 (2019): Deep Learning Limitations and New Frontiers Video lecture MIT 6.S191 (2019): Visualization for Machine Learning (Google Brain) Video lecture MIT 6.S191 (2019): Biologically Inspired Neural Networks (IBM) Video lecture MIT 6.S191 (2019): Image Domain Transfer (NVIDIA) Video lecture MIT 6.S191 (2018): Introduction to Deep Learning Video lecture MIT 6.S191 (2018): Sequence Modeling with Neural Networks Video lecture MIT 6.S191 (2018): Convolutional Neural Networks Video lecture MIT 6.S191 (2018): Deep Generative Modeling Video lecture MIT 6.S191 (2018): Deep Reinforcement Learning Video lecture MIT 6.S191 (2018): Deep Learning Limitations and New Frontiers Video lecture MIT 6.S191 (2018): Issues in Image Classification Video lecture MIT 6.S191 (2018): Faster ML Development with TensorFlow Video lecture MIT 6.S191 (2018): Deep Learning - A Personal Perspective Video lecture MIT 6.S191 (2018): Beyond Deep Learning: Learning+Reasoning Video lecture MIT 6.S191 (2018): Computer Vision Meets Social Networks Video lecture